Im Einzelhandel dreht sich alles um Timing. Eine Lieferung, die zu sp\u00e4t oder unvollst\u00e4ndig eintrifft, st\u00f6rt nicht nur Ihre Lieferkette. Es wirkt sich auf Ihre Ladenteams, Ihr Lager, Ihre Kunden und Ihren Umsatz aus.<\/p>\n
Angenommen, Sie haben eine Werbeaktion geplant. Die Plakate h\u00e4ngen, die Beitr\u00e4ge in den sozialen Medien sind fertig. Aber die Lieferung kommt zu sp\u00e4t. Ihre Mitarbeiter m\u00fcssen improvisieren und die Kunden stehen vor leeren Regalen. Das Ergebnis: verpasste Verk\u00e4ufe, Frustration auf dem Parkett und eine Marke, die an Glanz verliert.<\/p>\n
Eine hohe OTIF-Punktzahl garantiert Ihnen Sicherheit f\u00fcr Ihre Kette. Die Gesch\u00e4fte k\u00f6nnen planen. Ihr Kunde vertraut auf die Verf\u00fcgbarkeit. Und Sie vermeiden den Dominoeffekt von Fehlern. <\/p>\n<\/div>
OTIF vs. F\u00fcllungsrate: was ist der Unterschied?<\/h2><\/div>W\u00e4hrend die OTIF das Ganze betrachtet (war die Lieferung korrekt, ja oder nein), geht die Ausf\u00fcllrate tiefer. Dieser KPI misst genau, wie viel geliefert wurde. Denken Sie dabei an den prozentualen Anteil der bestellten Mengen.<\/p>\n
Beispiel: Sie bestellen 100 St\u00fcck, Sie erhalten 90 \u2192 Fill Rate: 90%. Ihre Bestellung kommt p\u00fcnktlich an, aber es fehlt 1 Karton \u2192 Keine OTIF, aber hohe F\u00fcllrate. Warum ist das wichtig? Weil die F\u00fcllrate Ihren OTIF-Zahlen eine Nuance mehr verleiht. Haben Sie eine OTIF von 85%, aber eine Auff\u00fcllrate von 95%? Dann wissen Sie: Das Problem liegt im Timing und nicht im Bestand. Diejenigen, die den OTIF wirklich verbessern wollen, verwenden beide Zahlen zusammen: OTIF zum Messen, Fill Rate zum Verstehen. <\/p>\n<\/div>
Was ist ein gutes OTIF-Ergebnis?<\/h2><\/div>Die kurze Antwort: mindestens 95%.<\/p>\n
Und warum? Denn erst ab diesem Zeitpunkt k\u00f6nnen Ihre Gesch\u00e4fte den Lieferungen wirklich vertrauen. Und dieses Vertrauen f\u00fchrt zu weniger Sicherheitsbest\u00e4nden, schnellerer Rotation, weniger Ad-hoc-Arbeit und einem besseren Einkaufserlebnis.<\/p>\n
Die Benchmark variiert je nach Sektor: <\/p>\n<\/div>
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Modeeinzelhandel: Durchschnitt 88-92%, Spitze 96-98%<\/div><\/li>
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FMCG\/Lebensmittel: Durchschnitt 92-94%, Spitze 97-99%<\/div><\/li>
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Non-Food-Einzelhandel: Durchschnitt 85-90%, Spitzenwert 94-97%<\/div><\/li>
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E-Commerce: Durchschnitt 90-93%, Spitze 96-98%<\/div><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Wie k\u00f6nnen Sie Ihr OTIF-Ergebnis verbessern?<\/h2><\/div>Ein gutes OTIF-Ergebnis kommt nicht von ungef\u00e4hr. Er ist das Ergebnis von Entscheidungen: bei Prozessen, Vereinbarungen und Technologien.<\/p>\n
Was wirklich einen Unterschied macht: <\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>Klare Lieferfenster<\/h5><\/div>Keine vage „Nachmittagslieferung“, sondern 2-Stunden-Fenster. Das macht die Erwartungen klar und messbar.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Strenge Ausschlussfristen<\/h5><\/div>Bestellungen, die um 17:00 Uhr eingehen, k\u00f6nnen nicht schon um 7:00 Uhr am n\u00e4chsten Morgen geliefert werden. Gute Vereinbarungen sorgen f\u00fcr realisierbare Zeitpl\u00e4ne. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Kommunikation in Echtzeit<\/h5><\/div>Eine SMS mit „Ihre Lieferung wird um 07:12 Uhr eintreffen“ senkt den Stress und erh\u00f6ht das Vertrauen in der Werkstatt.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
Analyse der Grundursache<\/h5><\/div>Warum versagt Ihr OTIF? Zu wenig Bestand? Fehler bei der Kommissionierung? Schlechter Transport? Gehen Sie \u00fcber das Ergebnis hinaus, finden Sie die Ursache und gehen Sie sie an.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>